![]() |
การสํารวจระดับโลกของมากกว่า 1,500 ผู้ตัดสินใจ AI พบว่าองค์กรที่มีโครงสร้างฐานข้อมูล “เรียบร้อย” จะเป็นผู้นํา AI ในอนาคต
คัมเบลล์ รัฐแคลิฟอร์เนีย, วันที่ 17 สิงหาคม 2566 — ตามการศึกษาระดับโลกล่าสุดที่ดําเนินการโดย S&P Global Market Intelligence และจ้างโดย WEKA พบว่าการนําเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยองค์กรและองค์กรวิจัยที่ต้องการสร้างคุณค่าใหม่ ๆ กําลังเร่งขยายตัว แต่อุปสรรคด้านโครงสร้างฐานข้อมูลและความยั่งยืนของ AI ก็ยังคงเป็นอุปสรรคต่อการนําไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพในวงกว้าง อุปสรรคเหล่านี้ยิ่งถูกทําให้รุนแรงขึ้นจากการเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วของ AI ที่สามารถสร้างสิ่งของได้ (generative AI) ซึ่งได้กําหนดวิวัฒนาการของตลาด AI ในปี 2566

S_P_Global_Trends_in_AI
ผลการศึกษาเหล่านี้ได้รับการเผยแพร่ในวันนี้เป็นส่วนหนึ่งของรายงานเทรนด์โลกใน AI ปี 2566 ของ S&P Global Market Intelligence ผลการศึกษานี้อาศัยข้อมูลจากการสํารวจระดับโลกที่ดําเนินการโดย S&P Global กับผู้เชี่ยวชาญและผู้ตัดสินใจด้าน AI มากกว่า 1,500 คนจากองค์กรขนาดกลางถึงใหญ่ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ยุโรปตะวันออกกลางและแอฟริกา และอเมริกาเหนือ – ซึ่งเป็นการสํารวจขนาดใหญ่ที่สุดในประเภทนี้จนถึงปัจจุบัน
การศึกษานี้ระบุโอกาสและอุปสรรคที่องค์กรเจอในการเดินทางด้าน AI จุดมุ่งหมายและตัวขับเคลื่อนคุณค่าที่เฉพาะเจาะจงที่กระตุ้นการนํา AI มาใช้งานระดับโลกในอุตสาหกรรมต่าง ๆ และให้ข้อมูลเกี่ยวกับขั้นตอนที่องค์กรจะต้องดําเนินการเพื่อประสบความสําเร็จกับ AI ในอนาคต
“การเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลและภาระงานที่ต้องใช้ทรัพยากรอย่างมาก เช่น generative AI กําลังบังคับให้เกิดการพิจารณาอย่างละเอียดเกี่ยวกับวิธีการเก็บข้อมูล จัดการ และประมวลผลข้อมูล องค์กรทุกแห่งต้องสร้างและขยายโครงสร้างฐานข้อมูลของตนให้สามารถรองรับภาระงานเหล่านี้ได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว” กล่าวโดย Nick Patience นักวิเคราะห์วิจัยอาวุโสจาก 451 Research ส่วนหนึ่งของ S&P Global Market Intelligence “ถึงแม้ว่าจะยังเป็นเพียงช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติ AI แต่ข้อสรุปที่สําคัญจากรายงานเทรนด์โลกใน AI ปี 2566 ของเราคือ โครงสร้างฐานข้อมูลจะเป็นปัจจัยสําคัญที่จะกําหนดองค์กรใดจะเป็นผู้นํา AI ได้ การมีแพลตฟอร์มฐานข้อมูลสมัยใหม่ที่สนับสนุนภาระงาน AI และการจัดการแบบผสมผสานระหว่างเมฆเป็นสิ่งสําคัญเพื่อบรรลุขนาดและคุณค่าขององค์กร”
สําคัญจากการศึกษารวมถึง:
การนํา AI และเคสการใช้งานกําลังเพิ่มขึ้น แต่การใช้งานระดับองค์กรยังไม่สามารถบรรลุได้
- 69% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่ามีโครงการ AI อย่างน้อย 1 โครงการที่อยู่ในระหว่างการใช้งาน
- เพียง 28% เท่านั้นที่กล่าวว่าได้บรรลุระดับการใช้งานที่ครอบคลุมทั่วองค์กร ซึ่งโครงการ AI ถูกนําไปใช้อย่างแพร่หลายและสร้างมูลค่าธุรกิจอย่างมาก
การจัดการข้อมูลเป็นอุปสรรคทาง