ยันน เลอกุน กล่าวถึงวิธีการเปิดต้นฉบับที่อาจจะกําหนดรูปแบบ AI

Yann LeCun

(SeaPRwire) –   ยาน เลอกุน เป็นผู้เชื่อมั่นใน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มานานก่อนที่มันจะเป็นที่นิยม

ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 เขาและเพื่อนร่วมงานที่ Bell Labs ได้ออกแบบเครือข่ายประสาทแรกที่สามารถจําแนกตัวเลขที่เขียนด้วยมือได้อย่างแม่นยํา มันเป็นตัวอย่างแรกของเครือข่ายประสาทการรู้รูปแบบ (convolutional neural network) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมเรียนรู้กลไกที่จะทําให้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถจําแนกภาพ เสียง และวิดีโอได้อย่างแม่นยํามากขึ้นในปีต่อๆ มา

สมาคมวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Association for Computing Machinery) ได้มอบรางวัลทัวริง (Turing Award) ให้กับ เลอกุน – ร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ร่วมสมัยอย่าง และ ซึ่งรู้จักกันในนาม “บิดาผู้ก่อตั้งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์” ในปี 2018 สําหรับสิ่งที่ถูกเรียกว่า “ความก้าวหน้าทางแนวคิดและวิศวกรรมที่ทําให้เครือข่ายประสาทลึกเป็นองค์ประกอบสําคัญของการคํานวณ” รางวัลทัวริงถือว่าเป็นรางวัลที่มีเกียรติที่สุดในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

ปัจจุบัน เลอกุนเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของ Meta ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่หน้างานวิจัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอของ Meta ได้ประกาศในเดือนมกราคมว่า เป้าหมายใหม่ของบริษัทคือการสร้าง “ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป”

“ด้วยการเปลี่ยนแปลงนี้ เรายกระดับความสําคัญของการวิจัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้เป็นส่วนประกอบสําคัญต่อความสําเร็จระยะยาวของบริษัทและผลิตภัณฑ์ของเรา” คริส คอกซ์ ผู้อํานวยการผลิตภัณฑ์ของ Meta เขียนไว้ในจดหมายถึงพนักงาน

เลอกุนเป็นบุคคลที่มีความคิดเห็นแตกต่างในโลกของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ไม่กลัวที่จะแสดงความคิดเห็นของตนใน Twitter และสาธารณะ นักวิทยาศาสตร์ผู้นี้ – ซึ่งเคยคาดการณ์ไว้ว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะทําให้เกิด – ได้เรียกความเห็นว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อาจก่อภัยต่อมนุษยชาติได้ว่า “ความคิดที่บ้าๆ” และปฏิเสธนักจริยธรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ชี้ข้อบกพร่องจากผลลัพธ์ของแบบจําลองของ Meta ว่าเป็น “ความคิดที่บ้าๆ”

เลอกุนยังเป็นผู้สนับสนุนอย่างแข็งขันของการวิจัยแบบเปิด ซึ่งทําให้เขาได้รับการยกย่องจากแฟนคลับเท่ากับที่ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ ในภายใต้การนําของเขา หน่วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของ Meta ได้เปิดเผยแบบจําลองที่สามารถที่สุดของตน เช่น Llama-2 ล่าสุด กลยุทธ์นี้ทําให้ Metaแตกต่างอย่างมากจากคู่แข่งหลัก เช่น Google DeepMind, Microsoft-backed OpenAI และ Amazon-backed Anthropic ซึ่งปฏิเสธที่จะเปิดเผยรายละเอียดภายในของเครือข่ายประสาทของตนทั้งด้วยเหตุผลทางธุรกิจและความปลอดภัย

บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน

SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

“ซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์สมักจะกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม” มาร์ค ซักเคอร์เบิร์กกล่าวกับนักลงทุนในการประชุมผลประกอบการเมื่อวันที่ 1 กุมภาพันธ์ “เมื่อบริษัทมาตรฐานการสร้างด้วยแพลตฟอร์มของเร