เรากําลังให้ความสนใจกับประเภทของการสิ้นโลก AI ที่ผิด

Artificial Intelligence Controlling Robotic Arms

(SeaPRwire) –   การพูดคุยเกี่ยวกับอนาคตของ AI นั้นดูจะวิบัติเกินไป หรืออาจพูดได้ว่ามุ่งเน้นไปที่หายนะประเภทที่ผิด

มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับอนาคตของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อได้หยิบยกความเสี่ยงของ Artificial General Intelligence (AGI) ซึ่งเป็น AI ที่ฉลาดกว่ามนุษย์ เหล่าเขากังวลว่า AGI จะนำไปสู่การว่างงานจำนวนมากหรือ AI จะเติบโตจนเกินกว่าที่มนุษย์จะควบคุมได้ หรือแย่กว่านั้น (หนังเรื่อง Terminator และ 2001 ผุดขึ้นมาในใจ)

การพูดคุยเกี่ยวกับความกังวลเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นเรื่องสำคัญ เช่นเดียวกับการคิดเกี่ยวกับภัยคุกคามที่ใกล้ตัวและธรรมดากว่ามากของข้อมูลเท็จ Deep Fake และการแพร่ขยายที่ AI สนับสนุน แต่การมุ่งเน้นไปที่เหตุการณ์วันสิ้นโลกลักษณะนี้ก็ทำให้เราส่วนใหญ่สูญเสียสิทธิ์ของเราไป AI จึงกลายเป็นสิ่งที่เราสร้างหรือไม่สร้าง และไม่มีใครนอกจากผู้บริหาร Silicon Valley และเจ้าหน้าที่รัฐบาลระดับสูงไม่กี่สิบคนที่จะมีสิทธิ์พูดจริงๆว่าจะทำอย่างไร

แต่ความเป็นจริงคือเราอยู่ในยุคแรกของยุค AI แล้ว และในทุกระดับขององค์กร เราต้องตัดสินใจที่สำคัญบางประการเกี่ยวกับสิ่งที่แท้จริงหมายความว่าอย่างไร การรอทำการตัดสินใจนี้หมายความว่าจะมีการตัดสินใจแทนเรา ซึ่งจะทำให้เราต้องเผชิญกับหายนะเล็กๆ น้อยๆ มากมาย เนื่องจากงานและสถานที่ทำงานหยุดชะงักทีละอย่างในแบบที่เปลี่ยนแปลงชีวิตและการยังชีพ

เรารู้ว่านี่เป็นภัยคุกคามที่แท้จริง เพราะไม่ว่าการสร้าง AI จะหยุดชะงักลงหรือไม่ และไม่มีการพัฒนา AI ต่อไปนอกเหนือจากที่มีอยู่ในปัจจุบัน AI ก็จะส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานและเรียนรู้ของเรา เรารู้สิ่งนี้ด้วยเหตุผลสามประการ ประการแรก AI ดูเหมือนจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในแบบที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน การศึกษาในเดือนกันยายน 2023 แสดงให้เห็นการปรับปรุงงานที่ทำงานในวงกว้างอันเป็นผลมาจากการใช้ AI โดยประหยัดเวลาได้มากกว่า 30% และมีคุณภาพผลลัพธ์ที่สูงกว่าสำหรับผู้ที่ใช้ AI นอกจากนี้ยังเพิ่มมูลค่าให้กับ GPT-4 และเห็นได้ชัดว่าเหตุใดการใช้งาน AI จึงเริ่มเป็นเรื่องปกติในหมู่ผู้คนและพนักงาน แม้ว่าพวกเขาจะเก็บเป็นความลับ

เรายังรู้ว่า AI จะเปลี่ยนวิธีที่เราทำงานและเรียนรู้ เนื่องจากส่งผลกระทบต่อกลุ่มแรงงานที่ไม่เคยเผชิญกับภาวะตกใจจากระบบอัตโนมัติมาก่อน การศึกษาหลายชิ้นแสดงให้เห็นว่า (และด้วยเหตุนี้ ผู้ที่มีงานที่จะหมุนเวียนยากที่สุดอันเป็นผลมาจาก AI) เป็นแรงงานที่มีการศึกษาและรายได้สูง และเป็นผู้ที่มีความคิดสร้างสรรค์มากที่สุดในงานของตน แรงกดดันให้หน่วยงานต่างๆ มีจุดยืนในเทคโนโลยีที่มีผลกระทบต่อพนักงานเหล่านี้จะมีมากมายมหาศาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตในวงกว้าง เครื่องมือเหล่านี้กำลังจะกลายเป็นเครื่องมือในสภาพแวดล้อมการทำงานของเรา Microsoft ได้เผยแพร่เครื่องมือ Co-Pilot GPT-4 สำหรับแอปพลิเคชัน Office ที่มีอยู่ทั่วไป แม้ว่า Google ก็ทำเช่นเดียวกันสำหรับเครื่องมือในสำนักงานของตน

ดังนั้น สัญชาตญาณโดยธรรมชาติในหมู่ผู้จัดการหลายๆ คนอาจพูดว่า “ไล่คนออก ประหยัดเงิน” แต่มันไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น และไม่ควรเป็นเช่นนั้น มีหลายสาเหตุที่ทำให้บริษัทไม่ควรเปลี่ยนผลกำไรจากประสิทธิภาพการทำงานให้เป็นการลดต้นทุนหรือจำนวนพนักงาน บริษัทต่างๆ ที่คิดวิธีใช้พนักงานที่มีประสิทธิภาพการทำงานสูงใหม่ มีโอกาสที่จะครองใจผู้ที่พยายามรักษาระดับผลผลิตหลัง AI ให้เท่ากับก่อนจะใช้ AI ด้วยคนน้อยลง บริษัทต่างๆ ที่มุ่งมั่นที่จะรักษาพนักงานไว้จะมีพนักงานเป็นหุ้นส่วน ซึ่งมีความสุขที่จะสอนผู้อื่นเกี่ยวกับการใช้ AI ในที่ทำงาน แทนที่จะเป็นพนักงานที่หวาดกลัวที่ซ่อน AI เพราะกลัวถูกแทนที่ การสื่อสารเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จของทีมที่มีนวัตกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว วิธีที่บริษัทใช้ประสิทธิภาพเพิ่มเติมนี้เป็นทางเลือก และเป็นทางเลือกที่มีผลสำคัญ

มีคำใบ้ที่ฝังอยู่ในเกี่ยวกับหนทางข้างหน้า พนักงาน แม้จะกังวลเกี่ยวกับ AI แต่ก็ชอบใช้ AI เพราะ AI จะลบส่วนที่น่าเบื่อและน่ารำคาญที่สุดของงานออกไป ทิ้งไว้เพียงงานที่น่าสนใจที่สุด ดังนั้น แม้ว่า AI จะลบงานที่มีค่าบางอย่างก่อนหน้านี้จากงานออก แต่ก็ยังคงสามารถทำให้งานที่เหลือมีความหมายและมีมูลค่าสูงกว่านี้ได้ แต่สิ่งนี้ไม่ใช่สิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้น ผู้จัดการและผู้นำจึงต้องตัดสินใจว่าจะมุ่งมั่นกับการจัดระเบียบงานใหม่รอบตัว AI ที่ช่วยให้พนักงานของตน ไม่ใช่ทำร้ายพนักงานอย่างไร พวกเขาจำเป็นต้องถามว่า “วิสัยทัศน์ของฉันเกี่ยวกับ AI ทำให้งานดีขึ้นอย่างไร แทนที่จะแย่กว่าเดิม”

แทนที่จะเป็นเพียงแค่กังวลเกี่ยวกับหายนะ AI ครั้งใหญ่ครั้งเดียว เราต้องกังวลเกี่ยวกับหายนะเล็กๆ น้อยๆ มากมายที่ AI อาจนำมาซึ่ง ผู้นำที่ขาดจินตนาการหรือเครียดอาจตัดสินใจใช้เครื่องมือเหล่านี้ใหม่สำหรับการเฝ้าระวังและการเลิกจ้าง นักการศึกษาอาจตัดสินใจใช้ AI ในลักษณะที่ทิ้งนักเรียนบางคนไว้ข้างหลัง และนี่เป็นเพียงปัญหาที่เห็นได้ชัดเท่านั้น

แต่ AI ไม่จำเป็นต้องเป็นหายนะ ในการใช้งานที่ถูกต้อง AI สามารถสร้างชัยชนะในท้องถิ่นได้ ซึ่งในอดีตงานที่น่าเบื่อหรือไร้ประโยชน์จะกลายเป็นงานที่มีประสิทธิผลและสร้างพลังอำนาจ ที่ซึ่งนักเรียนที่ถูกทิ้งไว้ข้างหลังสามารถค้นหาหนทางไปข้างหน้าใหม่ๆ ได้ และที่ซึ่งการเพิ่มผลผลิตนำไปสู่การเติบโตและนวัตกรรม

สิ่งหนึ่งเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ใช้ได้อย่างกว้างขวางคือ การตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีใช้ไม่จำกัดอยู่เพียงกลุ่มคนเล็กๆ คนจำนวนมากในองค์กรจะมีส่วนสำคัญในการกำหนดความหมายของ AI สำหรับทีมของตน ลูกค้าของตน นักเรียนของตน และสภาพแวดล้อมของตน แต่เพื่อให้ตัวเลือกเหล่านั้นมีความหมาย การหารืออย่างจริงจังจำเป็นต้องเริ่มต้นในหลายๆ แห่ง และในเร็วๆ นี้ เราไม่สามารถรอให้มีการตัดสินใจแทนเราได้ และโลก็ก้าวหน้าเร็วเกินกว่าที่จะเฉยอยู่เฉยๆ

บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน

SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ