 |
– ซีรีส์โมเดล watsonx Granite ของ IBM ที่พร้อมใช้งานในองค์กรแล้ว ตอนนี้มีให้ใช้ทั่วไปเพื่อช่วยธุรกิจสร้างและขยายการใช้ประโยชน์จาก AI ที่สร้างสรรค์
– IBM ให้การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญามาตรฐานของตนเองสําหรับโมเดล watsonx ที่ IBM พัฒนาขึ้น
– แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในความโปร่งใสและ AI ที่รับผิดชอบด้วยรายละเอียดชุดข้อมูลการฝึกฝนสําหรับโมเดล Granite ที่เผยแพร่ใหม่
อาร์มอนค์, นิวยอร์ก, 28 ก.ย. 2023 — วันนี้ IBM (NYSE: IBM) ประกาศให้บริการทั่วไปสําหรับโมเดลชุดแรกในซีรีส์โมเดล watsonx Granite — คอลเลกชันของโมเดล AI ที่สร้างสรรค์เพื่อก้าวหน้าในการนํา AI ที่สร้างสรรค์ไปใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจและกระบวนการทํางาน IBM ยังยืนยันว่าการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาตามสัญญามาตรฐานสําหรับผลิตภัณฑ์ IBM จะใช้กับโมเดล watsonx AI ที่ IBM พัฒนาขึ้น โมเดล Granite ของ IBM นํา AI ที่สร้างสรรค์ไปใช้กับรูปแบบของภาษาและโค้ด
ตระหนักดีว่าโมเดลเดียวจะไม่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของกรณีการใช้งานทางธุรกิจทุกประเภท โมเดล Granite กําลังถูกพัฒนาขึ้นในขนาดต่างๆ โมเดล IBM เหล่านี้ — ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมดีโคเดอร์เพียงอย่างเดียว — มีเป้าหมายเพื่อช่วยธุรกิจขยายการใช้ AI เช่น ธุรกิจสามารถใช้มันในการใช้การสร้างคําตอบด้วยการเรียกคืนเพื่อค้นหาฐานความรู้องค์กรเพื่อสร้างคําตอบที่กําหนดเองสําหรับการสอบถามของลูกค้า; ใช้การสรุปเพื่อย่อเนื้อหายาว เช่น สัญญาหรือการถอดเทปการโทร ให้เป็นคําอธิบายสั้นๆ; และใช้การสกัดข้อมูลและจําแนกเพื่อกําหนดปัจจัย เช่น อารมณ์ของลูกค้า
ด้วยโมเดลเหล่านี้และ watsonx IBM ช่วยให้ธุรกิจสามารถเป็นผู้สร้างมูลค่าด้วย AI ได้ ธุรกิจสามารถนําข้อมูลเฉพาะของตนมายังโมเดลพื้นฐานของ IBM และสร้างโมเดลที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะกับธุรกิจและกรณีการใช้งานของตน
IBM ได้ลงทุนอย่างหนักในการพัฒนาโมเดลพื้นฐานของตนมาหลายปี โมเดลเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นมาเป็นพิเศษสําหรับความต้องการเฉพาะของกรณีการใช้งานทางธุรกิจ ซึ่งโดยนิยามจะมีขอบเขตมากกว่า AI สําหรับผู้บริโภคมากและต้องการความแม่นยําและถูกต้องสูงสุด การทดสอบเปรียบเทียบภายในของ IBM แสดงให้เห็นว่าโมเดลที่กําหนดเองสามารถส่งมอบความแม่นยําที่ดีกว่า และทําได้ด้วยข้อกําหนดด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ต่ํากว่า เพื่อให้ได้สัดส่วนราคา-ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
นอกเหนือจากโมเดลของตนเองแล้ว IBM ยังให้ความยืดหยุ่นในการใช้โมเดลของบุคคลที่สาม เช่น โมเดล Llama 2-chat ขนาด 70 พันล้านพารามิเตอร์ของ Meta และโมเดลจากชุมชน Hugging Face
IBM เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการฝึกฝนโมเดล Granite ของตน
โมเดลพื้นฐานที่ IBM พัฒนาขึ้น ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจจาก 5 ด้าน ได้แก่ อินเทอร์เน็ต วิชาการ โค้ด กฎหมาย และกา