Bitdeer AI เปิดตัวแพลตฟอร์มฝึกฝน AI ขั้นสูงพร้อมโครงสร้างพื้นฐาน GPU แบบ Serverless สำหรับการอนุมาน AI/ML ที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพ

(SeaPRwire) –   สิงคโปร์, 14 สิงหาคม 2567 — , ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR), ผู้ให้บริการคลาวด์ AI ชั้นนำ ได้ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มฝึกฝน AI ขั้นสูง ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้การอนุมาน AI/ML ที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ด้วยโครงสร้างพื้นฐาน GPU แบบเซิร์ฟเวอร์เลส ด้วยแพลตฟอร์มฝึกฝน AI ใหม่ล่าสุด Bitdeer AI กลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์ของ NVIDIA (CSP) รายแรกในเอเชียที่นำเสนอทั้งบริการคลาวด์และแพลตฟอร์มฝึกฝน AI

แพลตฟอร์มฝึกฝน AI ของ Bitdeer AI ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับแต่งแบบจำลอง AI ในระดับใหญ่ผ่านสมุดบันทึกและทรัพยากรที่จัดระเบียบตามโครงการ บนพื้นฐานของคู่มือที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าและพารามิเตอร์ที่ปรับแต่งได้ แพลตฟอร์มที่ล้ำสมัยนี้ทำให้กระบวนการพัฒนาและปรับปรุงแบบจำลอง AI ง่ายขึ้น ทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ชมที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้ทีมต่างๆ ภายในองค์กรเดียวกันสามารถสร้างและพัฒนาแบบจำลอง AI ร่วมกันได้โดยไม่จำเป็นต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง ซึ่งเป็นการกำหนดมาตรฐานใหม่ในด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผล

โครงสร้างพื้นฐาน AI ประสิทธิภาพสูง

แพลตฟอร์มที่เพิ่งประกาศเปิดตัวนี้มอบการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI ประสิทธิภาพสูงและทรัพยากรของ NVIDIA DGX SuperPOD ที่มี GPU H100, DDN Storage และเครือข่าย InfiniBand ได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของกระบวนการฝึกฝน AI/ML โดยใช้หลาย GPU ในเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ พร้อมกัน โดยการกระจายภาระงานข้าม GPU หลายตัว บริการของ Bitdeer AI สามารถจัดการงานฝึกฝนที่กว้างขวางและซับซ้อน ทำให้เป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับองค์กรที่ต้องการเร่งการริเริ่ม AI ของตน

การแก้ปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญ

• การปรับปรุงต้นทุนการพัฒนา: ด้วย Bitdeer AI ธุรกิจสามารถปรับปรุงต้นทุนผ่านแบบจำลองการชำระเงินตามการใช้งาน โดยคิดค่าบริการเฉพาะเมื่อสมุดบันทึกอยู่ในโหมดการให้บริการ เทคนิคนี้ช่วยให้แน่ใจว่าองค์กรจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่ใช้ ทำให้การพัฒนา AI มีประสิทธิภาพด้านต้นทุน     
• การทำให้การตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่ซับซ้อนง่ายขึ้น: โครงสร้างพื้นฐานแบบเซิร์ฟเวอร์เลส มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการที่ครอบคลุมสำหรับ ML ซึ่งรวมถึงอัลกอริทึมที่สร้างไว้ล่วงหน้าและการสนับสนุนกรอบงานยอดนิยม เช่น TensorFlow และ PyTorch สิ่งนี้ช่วยลดความซับซ้อนและเวลาที่จำเป็นในการพัฒนาและฝึกฝนแบบจำลอง ML ทำให้กระบวนการพัฒนา AI ราบรื่นขึ้น
• การรับประกันความสามารถในการทำซ้ำได้และความสอดคล้องของสภาพแวดล้อม: Bitdeer AI รับประกันความสอดคล้องและความสามารถในการทำซ้ำได้ในสภาพแวดล้อมการสร้าง ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการจัดการการปรับใช้แบบจำลอง ML ความสอดคล้องนี้ช่วยป้องกันข้อผิดพลาดที่ไม่คาดคิดเมื่อเริ่มงาน CI/CD ใหม่หรือย้ายจากแพลตฟอร์มหนึ่งไปยังอีกแพลตฟอร์มหนึ่ง เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการสร้างที่แพงในงาน ML ที่ทำงานนาน

Bitdeer AI ได้ร่วมมือกับทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์จาก SMU School of Computing and Information Systems เพื่อทดสอบ ตรวจสอบ และปรับแต่งแพลตฟอร์ม เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแข็งแกร่งและมีประสิทธิผล ในอนาคต Bitdeer AI วางแผนที่จะร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อปรับปรุงแพลตฟอร์มฝึกฝน AI โดยการผสานรวมกับบริการคลาวด์ของ NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) เช่น NIM การร่วมมือนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่ง ทดสอบ และปรับขนาดตัวแทน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นการยืนยันความมุ่งมั่นของ Bitdeer AI ในการมอบโซลูชัน AI ระดับแนวหน้า

เกี่ยวกับ Bitdeer AI      

Bitdeer AI เป็นผู้ให้บริการโซลูชันคลาวด์ GPU สำหรับ AI/ML ชั้นนำ มุ่งมั่นที่จะมอบความสามารถในการฝึกฝนขั้นสูงและทรัพยากรประสิทธิภาพสูงให้กับธุรกิจ ในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ของ NVIDIA (NCP) รายแรกในสิงคโปร์ที่นำเสนอทั้งบริการคลาวด์และแพลตฟอร์มฝึกฝน AI โซลูชันที่ล้ำสมัยและการร่วมมือเชิงกลยุทธ์ของเรานั้นทำให้เรายืนอยู่แถวหน้าของการพัฒนา AI ช่วยให้องค์กรสามารถเร่งการริเริ่ม AI และบรรลุเป้าหมายของตน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม .

คำแถลงการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้า

คำแถลงการณ์ในข่าวประชาสัมพันธ์นี้เกี่ยวกับความคาดหวัง แผน และโอกาสในอนาคต รวมถึงคำแถลงการณ์อื่นๆ เกี่ยวกับเรื่องที่ไม่ใช่ข้อเท็จจริงในอดีต อาจเป็น “คำแถลงการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้า” ตามความหมายของพระราชบัญญัติการปฏิรูปการฟ้องร้องคดีหลักทรัพย์ส่วนบุคคลปี 1995 คำว่า “คาดหวัง” “มองไปข้างหน้า” “เชื่อ” “ดำเนินต่อไป” “อาจจะ” “ประมาณการ” “คาดหวัง” “ตั้งใจ” “อาจจะ” “วางแผน” “ศักยภาพ” “ทำนาย” “โครงการ” “ควร” “เป้าหมาย” “จะ” “จะ” และสำนวนที่คล้ายคลึงกัน มีจุดประสงค์เพื่อระบุคำแถลงการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้า แม้ว่าไม่ใช่คำแถลงการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้าทั้งหมดจะมีคำเหล่านี้ ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากผลลัพธ์ที่แสดงไว้ในคำแถลงการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้าดังกล่าวเนื่องจากปัจจัยสำคัญต่างๆ รวมถึงปัจจัยที่กล่าวถึงในส่วนที่มีชื่อว่า “ปัจจัยเสี่ยง” ในรายงานประจำปีของ Bitdeer บนแบบฟอร์ม 20-F รวมถึงการอภิปรายเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ความไม่แน่นอน และปัจจัยสำคัญอื่นๆ ในการยื่นต่อเนื่องของ Bitdeer กับสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา คำแถลงการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้าใดๆ ที่มีอยู่ในข่าวประชาสัมพันธ์นี้เป็นเพียงการพูดคุยณ่วันที่นี้ Bitdeer ปฏิเสธความรับผิดชอบโดยเฉพาะในการอัปเดตคำแถลงการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้าใดๆ ไม่ว่าจะเป็นเนื่องจากข้อมูลใหม่ เหตุการณ์ในอนาคต หรืออย่างอื่น ผู้อ่านไม่ควรพึ่งพาข้อมูลบนหน้านี้ในฐานะข้อมูลปัจจุบันหรือถูกต้องหลังจากวันที่เผยแพร่

ติดต่อ:

ติดต่อสื่อ: Retainna Lin
อีเมล: