งานวิจัยชิ้นบุกเบิกนี้ใช้ตัวบ่งชี้ชีวภาพ Cannabis-Responsive
(C-Res) และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเปิดทางสู่การรักษาที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลสําหรับความผิดปกติทางระบบประสาทและจิตเวชศาสตร์ที่หลากหลาย รวมถึงโรคอัลไซเมอร์ โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง และ PTSD
- บทความนี้แสดงให้เห็นศักยภาพของฐานข้อมูลตัวบ่งชี้ชีวภาพ C-Res ของ Cannformatics ในการกําหนดกลไกการออกฤทธิ์และช่วงการรักษาสําหรับสารกัญชาหลักทุกชนิด
- บทความนี้เริ่มต้นการกําหนดวิธีการใหม่ในการใช้ตัวบ่งชี้ชีวภาพ C-Res ในการแบ่งกลุ่มประชากรออทิสติกตามความไม่สมดุลทางเมแทบอลิซึม วิธีการนี้เปิดโอกาสใหม่ในการพัฒนาการรักษาที่เฉพาะเจาะจงกับผู้ป่วยที่สามารถไปไกลกว่าการใช้กัญชาทางการแพทย์
- การศึกษานี้แสดงให้เห็นบทบาทการรักษาของสารพฤกษเคมีที่ไม่ใช่สารกัญชา เช่น เทอร์พีน ฟลาโวนอยด์ และไฟโตสเตอรอล ในผู้ป่วยออทิสติก ซึ่งเรียกว่า entourage effect
- ผลเบื้องต้นบ่งชี้ว่าการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถระบุกลไกการออกฤทธิ์เฉพาะของสารกัญชาและ entourage effect ของสารพฤกษเคมีได้โดยไม่จําเป็นต้องทดสอบแต่ละชนิดแยกกันในผู้ป่วยออทิสติก
ซานฟรานซิสโก, 24 ส.ค. 2566 — Cannformatics บริษัทไบโอเทคในระยะเริ่มต้น ประกาศในวันนี้ว่าบทความของบริษัทที่มีชื่อว่า “A Machine Learning Approach for Understanding the Metabolomics Response of Children with Autism Spectrum Disorder to Medical Cannabis Treatment” ได้รับการตีพิมพ์โดย Scientific Reports ของ Nature บทความนี้เปิดเผยความก้าวหน้าของบริษัทในการเปิดตัวบริการตรวจวิเคราะห์น้ําลายที่อิงกับ C-Res เพื่อช่วยแพทย์ ผู้ป่วย และครอบครัวในการปรับใช้การรักษาด้วยกัญชาทางการแพทย์อย่างเฉพาะเจาะจง บริการตรวจวิเคราะห์เริ่มต้นนี้คาดว่าจะเปิดให้บริการสําหรับผู้ป่วยออทิสติกภายใน 6 เดือนหลังจากบริษัทระดมทุนรอบซีรีส์เอเสร็จสิ้น
เกี่ยวกับ Cannformatics
Cannformatics เป็นสตาร์ทอัพไบโอเทคในระยะเริ่มต้น มุ่งเน้นการพัฒนาตัวบ่งชี้ชีวภาพ Cannabis-Responsive ที่พบในน้ําลายสําหรับการรักษาด้วยกัญชา การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการประยุกต์ใช้อื่นๆ Cannformatics มีสํานักงานใหญ่อยู่ที่ ซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย นักลงทุนที่สนใจร่วมลงทุนในรอบซีรีส์เอ กรุณาติดต่อ ken@cannformatics.com ติดตามเราได้ที่ Twitter @cannformatics