
(SeaPRwire) – นักประวัติศาสตร์ในอนาคตจะมองเห็นว่าเมล็ดพันธุ์ของการเปลี่ยนแปลงอันลึกซึ้งได้ถูกหวังไว้ในปี 2025 ภายในปี 2050 คนส่วนใหญ่จะบังคับบัญชากำลังคนที่ใหญ่กว่าบริษัทข้ามชาติที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน แต่ “ลูกจ้าง” ของเราจะไม่ใช่มนุษย์ที่นั่งทำงานในออฟฟิศหรือยืนอยู่บนพื้นโรงงาน พวกเขาจะเป็นกองเรือของเอเจนต์ AI ซึ่งเป็นแรงงานดิจิทัลที่สามารถทำงานต่างๆ เช่น ออกแบบผลิตภัณฑ์ เขียนโค้ด เจรจาห่วงโซ่อุปทาน ดำเนินการทดลองที่ซับซ้อน และวางแคมเปญการตลาดในขณะที่เรานอนหลับ
ความเร็วที่ได้แพร่กระจายไปทั่วกำลังแรงงานเร่งตัวขึ้นในช่วงปีที่ผ่านมา การสำรวจผู้บริหารธุรกิจโดย ชี้ให้เห็นว่า 79% ของบริษัทกำลังใช้ประโยชน์จากเอเจนต์ AI และแม้ว่าหลายคนจะวิพากษ์วิจารณ์บริษัทที่ลงทุนใน AI โดยไม่มีผลประโยชน์ต่อผลกำไรทันที ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ผมเรียกว่า “” เป็นเรื่องเข้าใจได้ แต่เอเจนต์ AI ก็สัญญาว่าจะขับเคลื่อนการเพิ่มผลิตภาพที่แท้จริง ส่งผลให้มีการนำมาใช้เพิ่มมากขึ้น
คำถามที่เร่งด่วนที่สุดสำหรับยุคข้างหน้าคือ: อะไรจะเกิดขึ้นกับ ?
เพื่อให้เข้าใจถึง ของการเปลี่ยนแปลงสู่เอเจนต์ AI สำหรับมนุษย์ เราต้องแยกแยะธรรมชาติของงานเอง งานที่มีคุณค่าเกือบทุกอย่างสามารถแบ่งออกได้เป็นสามขั้นตอนที่ชัดเจน:
- การตั้งคำถามที่ถูกต้อง: การกำหนดปัญหาและเป้าหมาย
- การดำเนินการ: การดำเนินขั้นตอนต่างๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น
- การประเมินผล: การตรวจสอบผลลัพธ์และปรับปรุงวัตถุประสงค์
ตลอดประวัติศาสตร์ของมนุษย์ส่วนใหญ่ คนทำงานต้องทำทั้งสามขั้นตอนนี้ แต่ลักษณะที่กำหนดของยุคนี้คือ AI กำลังมีความสามารถในขั้นตอนที่ 2: การดำเนินการ ได้ดีอย่างน่าประหลาด
ในของผมกับทอม มิตเชลล์ เราได้สำรวจว่าแมชชีนเลิร์นนิงปลดล็อก “ความรู้แบบฝังลึก” (tacit knowledge) ซึ่งเป็นสิ่งที่เรารู้วิธีทำแต่ไม่สามารถอธิบายได้ เช่น การจดจำใบหน้าหรือการขี่จักรยาน ได้อย่างไร ก่อนหน้านี้ เราไม่สามารถทำให้งานเหล่านี้เป็นอัตโนมัติได้เพราะเราไม่สามารถเขียนกฎสำหรับพวกมันได้ แต่เอเจนต์ AI ได้เปลี่ยนเกมไปแล้ว โดยการเรียนรู้จากข้อมูลและการลองผิดลองถูก (มักผ่าน “การเรียนเสริมแรง” หรือ reinforcement learning) AI ในตอนนี้สามารถดำเนินการลำดับขั้นตอนที่ซับซ้อนได้โดยไม่จำเป็นต้องมีคำสั่งที่ชัดเจนในทุกขั้นตอน มันสามารถนำทางในโลกดิจิทัล เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการโลจิสติกส์ หรือเขียนโค้ดซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ บ่อยครั้งที่ทำได้ดีกว่าและเร็วกว่ามนุษย์ใดๆ
สิ่งนี้เปลี่ยนเศรษฐศาสตร์พื้นฐานของมูลค่า เศรษฐศาสตร์สอนเราว่าเมื่อทรัพยากรกลายเป็นสิ่งที่ราคาถูกและมีอยู่มากมาย มูลค่าจะเปลี่ยนไปสู่ส่วนประกอบประกอบของมัน เมื่อการดำเนินการกลายเป็นโภคภัณฑ์ ทางตัน—และมูลค่า—จะเปลี่ยนไปสู่การตั้งคำถามที่ถูกต้องและการประเมินผลลัพธ์
ดังนั้น ในโลกใหม่นี้ คนงานจำนวนมากจะกลายเป็นสิ่งที่ผมเรียกว่า Chief Question Officers (CQO)
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า งานหลักของ CQO จะเป็นการมีวิจารณญาณที่จะรู้ว่า *ควรถามอะไร* *ทำไม* มันจึงสำคัญ และ *อย่างไร* ถึงจะประเมินได้ว่า AI ประสบความสำเร็จจริงหรือไม่ เราจะเป็นสถาปนิก ส่วน AI จะเป็นผู้สร้าง
การเปลี่ยนแปลงนี้สัญญาว่าจะเกิดการระเบิดของความเป็นผู้ประกอบการและนวัตกรรม เมื่อใครก็ตามที่มีแนวคิดสร้างสรรค์สามารถควบคุมกลุ่มเมฆของเอเจนต์ AI เพื่อสร้างต้นแบบ วิเคราะห์ตลาด และทดสอบสมมติฐานได้ ต้นทุนของการลองสิ่งใหม่ๆ ก็จะลดลงอย่างมาก เราจะเห็น “การระเบิดของแคมเบรียน” (Cambrian explosion) ของผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ เนื่องจาก AI ลดอุปสรรคในการเข้าสู่การแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของโลก
อย่างไรก็ตาม อนาคตนี้ไม่ได้หลีกเลี่ยงไม่ได้ มันเป็นทางเลือก
“” คือ การล่อลวงที่จะใช้ AI เพียงเพื่อเลียนแบบและแทนที่มนุษย์ กดดันให้ค่าจ้างลดลงและรวมศูนย์อำนาจ เทคโนโลยีเดียวกันที่สามารถเพิ่มอำนาจให้กับ CQO นับพันล้านคน อาจถูกใช้โดยบริษัทหรือรัฐบาลเพียงไม่กี่แห่งเพื่อรวมศูนย์การควบคุมและการเฝ้าระวังแทน
คำสัญญาของยุคเครื่องจักรเครื่องที่สองคือโลกที่เครื่องจักรเพิ่มพูนจิตใจของเรา ไม่ใช่เพียงแค่แทนที่กำลังกล้ามเนื้อของเรา แต่ไม่ว่า AI จะนำไปสู่การเพิ่มอำนาจอย่างกว้างขวางหรือการรวมศูนย์อย่างเข้มงวด นั่นไม่ใช่คำถามทางเทคโนโลยี แต่เป็นคำถามทางสังคม
ภายในปี 2050 คำถามที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI จะไม่ใช่ว่ามันทำอะไรได้ แต่คือใครที่จะได้ตัดสินใจว่ามันจะทำอะไร
บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้
หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน
SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ