AI ไม่ได้กำลังจะเข้ามาแทนที่แพทย์ แต่มันอยู่ในห้องแล้ว

(SeaPRwire) –   ขณะที่โรงพยาบาลหันมาใช้ AI ผู้ป่วยอาจไม่รู้ว่าใคร หรืออะไร เป็นผู้ตัดสินใจทางการแพทย์ของพวกเขา ในฐานะแพทย์ฉุกเฉิน เราเห็นว่าคำแนะนำจาก AI กำลังเปลี่ยนแปลงความหมายของการเข้ามาในห้องฉุกเฉินอย่างไร

นี่ไม่ใช่เรื่องเกี่ยวกับนโยบาย แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับวัฒนธรรม: เกี่ยวกับความหมายของการเชื่อมั่นในแพทย์ของคุณ เมื่อ “แพทย์” อาจเป็นอัลกอริทึม จากข้อมูลล่าสุด แอปพลิเคชัน AI ในแผนกฉุกเฉินถูกนำมาใช้สำหรับการคัดกรอง การทำนายความเสี่ยง และแบบจำลองการจัดกำลังคน ซึ่งเป็นแผนที่ช่วยให้โรงพยาบาลมั่นใจว่ามีจำนวนและส่วนผสมของแพทย์ พยาบาล และเจ้าหน้าที่อื่นๆ ที่เหมาะสมทำงานในเวลาที่เหมาะสมเพื่อดูแลผู้ป่วย ผู้ป่วยอาจไม่รู้ว่าบุคคลที่รักษาพวกเขาเป็นแพทย์หรือเป็นลูกผสมที่ใช้ AI ช่วยเหลือ ซึ่งอาจให้ความรู้สึกที่ราบรื่น หรือน่ากังวล ขึ้นอยู่กับความสำคัญของสถานการณ์ เรากำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างเงียบๆ ของห้องฉุกเฉิน ที่ซึ่งแรงกดดันด้านค่าใช้จ่าย การขาดแคลนบุคลากร และ AI copilot กำลังเขียนความหมายของการพบแพทย์ และความหมายของการเชื่อมั่นในแพทย์ใหม่

การเปลี่ยนจากแพทย์มาสู่ AI ไม่ใช่แค่ทางออกสำหรับการจัดหาบุคลากร แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการตัดสินใจทางการแพทย์ แต่ละอย่างมีข้อแลกเปลี่ยน AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในไม่กี่วินาที แต่ไม่สามารถมองตาผู้ป่วยและรับรู้ความกลัว ซาบซึ้งกับช่วงเวลาแห่งความทุกข์ทรมานของมนุษย์ หรือรับรู้เบาะแสที่ไม่ได้พูดออกมาจากการจับมือของผู้ป่วยที่กำลังเจ็บปวด ส่วนหนึ่งของการฝึกอบรมทางการแพทย์กว่า 10,000 ชั่วโมงของเราเพื่อเป็นแพทย์ฉุกเฉินคือการพัฒนาสัญชาตญาณที่บอกว่ามีบางอย่างผิดปกติ แม้ว่าสัญญาณชีพและการตรวจทางห้องปฏิบัติการของผู้ป่วยจะดูปกติก็ตาม มันคือการจับเบาะแสเล็กน้อย เช่น ความสับสนเล็กน้อย การพูดติดอ่างจางๆ ในคำพูดของผู้ป่วย ความตื่นตระหนกเงียบๆ ในดวงตาของพวกเขา ซึ่งผู้ป่วยอาจไม่กล่าวถึง และอัลกอริทึมก็ไม่สามารถรับรู้ได้ องค์ประกอบของมนุษย์ ซึ่งเป็นแก่นแท้ของความไว้วางใจและความเห็นอกเห็นใจ คือจุดที่ AI สะดุด

บริษัทเทคโนโลยีกำลังเร่งรวม AI เข้าไปในพื้นที่ทางคลินิกโดยการสร้างระบบคัดกรองดิจิทัล ผู้ช่วยวินิจฉัย และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่ออกแบบมาเพื่อเสริมหรือแม้กระทั่งเข้ามาแทนที่การกำกับดูแลของแพทย์ และโรงพยาบาลก็กำลังเร่งนำไปใช้ โดยถูกดึงดูดด้วยคำมั่นสัญญาของต้นทุนที่ต่ำลงและความแม่นยำในการวินิจฉัยที่เฉียบคมขึ้น ในการศึกษาล่าสุด AI ทำงานได้เทียบเท่ากับแพทย์ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นหลักฐานว่าอัลกอริทึมกำลังไล่ตามคลินิกของมนุษย์ในห้องตรวจได้อย่างรวดเร็วเพียงใด OpenAI, Google และ Microsoft กำลังทดสอบแอปพลิเคชันการดูแลสุขภาพที่ใช้ AI อย่างชัดเจน หนึ่งในบริษัทเหล่านั้นคือ Open Evidence AI กำลังสร้างเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้แพทย์ได้รับคำตอบทางการแพทย์ที่รวดเร็วและอิงตามหลักฐาน และมีมูลค่าแล้ว 3.5 พันล้านดอลลาร์

แน่นอนว่ามีบางสถานการณ์ที่ AI สามารถโดดเด่นได้ มันสามารถค้นหารูปแบบที่แม้แต่แพทย์ผู้มีประสบการณ์มากที่สุดก็มองไม่เห็น โดยเชื่อมโยงผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการเมื่อหลายเดือนก่อนกับรายการยาและกลุ่มอาการเพื่อแจ้งเตือนความเสี่ยงการติดเชื้อรุนแรงก่อนที่ใครจะเห็นได้ มันสามารถดึงข้อมูลปฏิสัมพันธ์ของยาที่ซับซ้อน สนับสนุนการตัดสินใจ และเร่งการจัดทำเอกสาร ทำให้แพทย์มีเวลามากขึ้นสำหรับผู้ป่วยและลดความเหนื่อยหน่าย หากใช้อย่างถูกต้อง AI ไม่ใช่การแทนที่สัญชาตญาณ แต่เป็นตัวเสริมประสิทธิภาพของสัญชาตญาณ

บางทีเหนือสิ่งอื่นใด สิ่งใหม่คือทั้งผู้ป่วยและแพทย์กำลังใช้ AI แต่ไม่ใช่ในลักษณะเดียวกัน

เมื่อไม่กี่คืนที่ผ่านมา หญิงสาวคนหนึ่งมาที่ห้องฉุกเฉินด้วยอาการเจ็บหน้าอก ผลการตรวจของเธอเป็นปกติทั้งหมด แต่เธอก็ยังดูตื่นตระหนก เมื่อฉันถามว่าเธอกังวลเรื่องอะไร เธอยอมรับว่าเธอเข้าไปค้นข้อมูลใน ChatGPT หลังจากสังเกตเห็นการเต้นของหัวใจที่ผิดปกติเล็กน้อย แชทบอทบอกเธอว่าเธออาจมีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ (ซึ่งเป็นภาวะหัวใจที่หายากและเป็นอันตรายถึงชีวิต) (เธอไม่ได้เป็น) ความตื่นตระหนกที่ตามมาน่าจะเป็นสาเหตุของอาการที่ทำให้เธอต้องมาโรงพยาบาล

ผู้ป่วยอีกรายหนึ่ง เป็นชายหนุ่ม มาถึงโดยมั่นใจว่าเขาเป็นไส้ติ่งอักเสบ เพราะ ChatGPT บอกเขาเช่นนั้น คราวนี้เขาพูดถูก อาการของเขาเป็นไปตามตำรา และนักศึกษาแพทย์ที่ตรวจเขาก็วินิจฉัยโรคเดียวกันโดยอิสระ AI ช่วยให้ผู้ป่วยพบการวินิจฉัยได้เร็วขึ้นและเข้ารับการรักษา แต่เขาก็ยังคงต้องอาศัยมือที่เชี่ยวชาญของศัลยแพทย์ในการผ่าตัดไส้ติ่งออก

นั่นคือความขัดแย้งของช่วงเวลานี้: เทคโนโลยีเดียวกันที่ก่อให้เกิดความสับสนและความกลัว ก็สามารถเพิ่มความเข้าใจและเร่งการดูแลได้ ไม่เพียงแต่เปลี่ยนวิธีการวินิจฉัยของเราเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนวิธีที่ผู้ป่วยมาถึงและใครเป็นผู้ดูแลพวกเขาด้วย ค่าใช้จ่าย การจัดกำลังคน และเทคโนโลยีได้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างการดูแลโดยมนุษย์และการดูแลโดยเครื่องจักรพร่าเลือนลง นำมาซึ่งการแพทย์รูปแบบใหม่: ผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาโดยแพทย์ซึ่งมีเพื่อนร่วมงานที่ทรงพลังที่สุดอาจเป็นอัลกอริทึม

ปัญหาไม่ใช่แค่ว่า AI อาจวินิจฉัยผิดพลาดเท่านั้น แต่การใช้ AI ในระยะยาวอาจเป็นอันตรายต่อความเข้าใจของแพทย์ได้ด้วย ในการศึกษาหนึ่ง แพทย์มีแนวโน้มที่จะตรวจพบคราบที่อาจเป็นมะเร็งในการส่องกล้องลำไส้ใหญ่น้อยลงหลังจากที่พวกเขาเคยชินกับการใช้เครื่องมือ AI ผู้เขียนตั้งสมมติฐานว่ายิ่งพวกเขาพึ่งพาอัลกอริทึมมากเท่าไหร่ พวกเขาก็ยิ่งใช้การตัดสินใจของมนุษย์น้อยลงเท่านั้น

การเปลี่ยนแปลงไปสู่การรวม AI หรือแพทย์ที่ไม่ใช่แพทย์เข้าไปในห้องฉุกเฉินนั้นไม่ได้เลวร้ายโดยเนื้อแท้ แต่มักจะมองไม่เห็นสำหรับผู้ป่วย และนั่นคือปัญหา

ผู้ป่วยสมควรที่จะรู้ว่าเมื่อใดที่การดูแลของพวกเขาถูกนำทางโดย AI ใครเป็นผู้รับผิดชอบสูงสุดในการตัดสินใจ และมีมาตรการป้องกันอะไรบ้างเมื่อ “แพทย์ในห้อง” อาจเป็นอัลกอริทึม

ความโปร่งใสจะไม่หยุดยั้งความก้าวหน้าของเทคโนโลยี แต่มันอาจช่วยรักษาบางสิ่งบางอย่างที่การแพทย์ไม่สามารถสูญเสียไปได้: ความไว้วางใจ