งานของ AI จะรับมือได้หรือไม่? อาจไม่ใช่ในเร็ว ๆ นี้ ตามการศึกษาหนึ่ง

(SeaPRwire) –   นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT ได้ศึกษาไม่เพียงแต่ว่า AI สามารถปฏิบัติงานใดได้ แต่ยังศึกษาว่าการแทนที่มนุษย์ด้วย AI ในบริบทของตลาดแรงงานนั้นจะมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจหรือไม่

พวกเขาพบว่า ถึงแม้ AI ทางด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์ปัจจุบันสามารถปฏิบัติงานที่คิดเป็นค่าจ้าง 1.6% ของแรงงานในเศรษฐกิจสหรัฐ (ไม่รวมการเกษตร) แต่เพียง 23% ของค่าจ้างเหล่านั้น (0.4% ของเศรษฐกิจทั้งหมด) ที่ปัจจุบันจะคุ้มค่าทางเศรษฐกิจมากกว่าการใช้แรงงานมนุษย์

งานเช่นการวิเคราะห์ภาพถ่ายจากเครื่องมือวินิจฉัยทางการแพทย์หรือตรวจสอบแทรย์เพื่อให้แน่ใจว่ามีรายการถูกต้อง เป็นตัวอย่างของงานที่ AI ปัจจุบันสามารถปฏิบัติได้ แต่งานเหล่านี้มักแตกแยกเป็นส่วนย่อย ทําให้การนํา AI มาแทนที่มนุษย์ไม่คุ้มค่าทางเศรษฐกิจตามที่ผู้เขียนรายงานให้เหตุผล

“แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างที่กําลังจะเกิดขึ้น แต่ก็ยังมีเวลาบางส่วนให้เราปรับตัว” Neil Thompson ผู้เขียนหลักของรายงานกล่าวกับ TIME “มันจะไม่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วจนทําให้ทุกอย่างตกอยู่ในความวุ่นวายทันที”

รายงานนี้เพียงแต่เน้นศึกษาเรื่อง AI ทางด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์เท่านั้น ไม่ได้ศึกษาระบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้นเช่นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ OpenAI เช่น GPT-4 ซึ่งมีการประมาณการว่าอาจมีผลกระทบต่องาน 19% ของแรงงานสหรัฐฯ ซึ่งสูงกว่าการประมาณกันของนักวิจัย MIT

นอกจากนี้ การปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น GPT-4 ให้เหมาะสมกับงานเฉพาะหน้านั้นอาจเป็นเพียงแค่การให้ข้อมูลเป็นกฎเกณฑ์ลายลักษณ์อักษร แตกต่างจากการปรับใช้ระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ซึ่งต้องใช้ข้อมูลภาพจํานวนมาก ทําให้ระบบภาษาสามารถปรับใช้กับงานต่างๆ ได้รวดเร็วกว่า

บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน

SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ