พนักงานจะปรับตัวอย่างไรในยุค AI

(SeaPRwire) –   ความวิตกกังวลที่พนักงานรู้สึกเกี่ยวกับการก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นเข้าใจได้เป็นอย่างดี—แต่บ่อยครั้งก็ไม่ถูกต้อง.

จากการวิเคราะห์ระดับงานของอาชีพมากกว่า 800 อาชีพ การศึกษาในลึกเกี่ยวกับทักษะ 6,800 รายการ และแบบสอบถามผู้เชี่ยวชาญ ทีมวิจัยของเราใน McKinsey Global Institute พบว่างานที่ใช้เวลาในการทำงานในสหรัฐอเมริกาเกินครึ่งหนึ่งสามารถอัตโนมัติได้ในทฤษฎีด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้ว ความหวังดีคือ AI ไม่สามารถ—และจะไม่—แทนที่งานของคนที่ทำงานเหล่านั้นเพื่อหารายได้โดยสมบูรณ์ แทนที่จะเป็น那样, งานจะเปลี่ยนแปลง และพนักงานจะปรับตัว.

ทักษะมากกว่า 70% ที่นายจ้างตามหาวันนี้มีความเกี่ยวข้องกับทั้งงานที่สามารถอัตโนมัติได้และงานที่ไม่สามารถอัตโนมัติได้ นี่หมายความว่า ความสามารถของมนุษย์ส่วนใหญ่จะยังคงเป็นประโยชน์ แต่วิธีการและสถานที่ที่นำไปใช้จะพัฒนาไป เมื่อ AI รับผิดชอบงานประจำ—โดยเฉพาะงานดิจิทัล เช่น การป้อนข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล—มนุษย์จะเน้นมากขึ้นไปที่สิ่งที่มนุษย์เท่านั้นสามารถทำได้: ถามคำถามที่ดีกว่า, ตีความผลลัพธ์, นำทางเครื่องจักร, และใช้ความรู้เข้าใจ做出判断. ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีจะทำให้ความสามารถในการปรับตัวกลายเป็นพลังพิเศษสุดท้ายของมนุษย์.

โพสต์งานส่งสัญญาณถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นสำหรับตลาดแรงงาน พวกมันแสดงให้เห็นถึงความต้องการเพิ่มขึ้นถึง 7 เท่าสำหรับความสามารถในการใช้และจัดการเครื่องมือ AI ซึ่งเติบโตเร็วขึ้นกว่าทักษะอื่นๆ ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา รวมถึงความสามารถในการออกแบบระบบ AI โดยตัวเอง คุณอาจคิดว่าพนักงานที่ประสบความสำเร็จที่สุดในยุค AI จะเป็นวิศวกร แต่แทนที่จะเป็น那样, มันมีแนวโน้มที่จะเป็น AI translators—คนที่สามารถพูดภาษาของ AI และนำทางเครื่องจักรชาญฉลาด.

ตัวอย่างของวิธีการที่พนักงานปรับตัวและเจริญรุ่งเรืองในยุค AI มีมากมาย ในทางรังสี จำนวนแพทย์ผู้ปฏิบัติยังคงเพิ่มขึ้นแม้ AI สามารถอ่านภาพสแกนด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น เพราะเทคโนโลยีนี้เสริมช่วยงานของพวกเขาแทนที่จะแทนที่ ในบริการลูกค้า บริษัทกำลังใช้ conversational AI agents เพื่อจัดการการโทรประจำ ปลดปล่อยให้มนุษย์เน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อนหรือมีความอ่อนไหวทางอารมณ์ ในทางยา generative-AI tools ที่เขียนรายงานคลินิกได้ลดเวลาในการดำเนินการลงครึ่งในขณะที่ปรับปรุงความแม่นยำ—แต่เพียงเพราะนักเขียนทางการแพทย์นำทางและตรวจสอบทุกขั้นตอน.

การจัดการก็จะเปลี่ยนแปลงด้วยเนื่องจากการรบกวนของ AI ในแรงงาน เมื่อเครื่องจักรรับผิดชอบการวิเคราะห์และรายงานมากขึ้น หัวหน้าจะใช้เวลาในการดูแลน้อยลง และใช้เวลาในการสอน, ส่งผลกระทบ, และรวมทีมมนุษย์-AI เข้าด้วยกัน ความสามารถในการใช้ AI ได้หลากหลายจะกลายเป็นทักษะนำแบบหลัก—ไม่ใช่การเขียนโค้ด แต่เพื่อเข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้สามารถและไม่สามารถทำอะไรได้, ตรวจสอบความรับผิดชอบที่ชัดเจน, และสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความปลอดภัย.

ผลกระทบทางเศรษฐกิจมีขนาดใหญ่มาก McKinsey คาดว่า agents ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และหุ่นยนต์สามารถปลดล็อกค่ามูลค่าเศรษฐกิจเกือบ 2.9 ล้านล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาโดยปี 2030 ถ้าองค์กรออกแบบใหม่วิธีการที่มนุษย์และเทคโนโลยีทำงานร่วมกัน นี่หมายความว่า ค้นหาเกินกว่าการอัตโนมัติงานเพื่อคิดค้นกระบวนการทำงานทั้งหมดใหม่: วิธีการทีมฝ่ายขายติดตามลูกค้าเป้าหมาย, วิธีการธนาคารประมวลผลกู้ยืม, และวิธีการหัวหนา组建ทีมที่รวมทั้งมนุษย์และเพื่อนร่วมงานดิจิทัล.

AI จะนำมาซึ่งความเจริญรุ่งเรืองพร้อมกับการรบกวน—หรือการรบกวนเพียงอย่างเดียว—ขึ้นอยู่กับทางเลือกที่ทำไว้ในปัจจุบันโดยนายจ้างและครูที่เตรียมมนุษย์สำหรับการเปลี่ยนแปลง และโดยพนักงานที่ปรับตัวให้เข้ากับเครื่องมือใหม่และวิธีการทำงานใหม่. การประดิษฐ์เทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าเร็ว chóng; คำถามคือ whether สถาบันของเรา can keep pace. ถ้าเราจัดการการเปลี่ยนแปลงได้ดี AI จะไม่ทำให้งานของมนุษย์ลดลง; มันจะยกระดับมันขึ้น.