(SeaPRwire) – สัดส่วนระหว่างลูกค้าบุคคลทั่วไปและลูกค้าระดับองค์กรของคุณเป็นอย่างไร?
ปัจจุบันนี้ใกล้เคียงกันที่ 60/40, 50/50 ก่อนหน้านี้ [เคย] ต่ำกว่าในส่วนขององค์กร ในช่วงต้นปี 2024 อยู่ที่ 90/10 ส่วนใหญ่เป็นการเติบโตในส่วนขององค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งตอนนี้ที่เราสร้างร่วมกันและทำงานอย่างใกล้ชิดกับบางบริษัท เช่น Deutsche Telekom หรือ Epic Games
ElevenLabs สร้างทั้งแชทบอท AI สำหรับการสนทนาและเครื่องมือสร้างสรรค์ที่สร้างเสียงตามคำสั่ง แบบไหนที่เคลื่อนไหวได้เร็วกว่ากัน?
AI สำหรับการสนทนา ส่วนของผู้ที่ใช้บริการตนเองที่ใช้ AI สำหรับการสนทนาส่วนใหญ่เป็นนักพัฒนา มีแรงผลักดันที่น่าสนใจจากพื้นที่แบบดั้งเดิมมาก ๆ ให้เข้าสู่กลุ่มการสนทนานั้นด้วย Epic Games เป็นตัวอย่างที่ดี นั่นอาจเป็นการปรับใช้ที่ใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งที่เราเคยทำ เพื่อนำประสบการณ์ที่ทุกคนสามารถโต้ตอบกับ Darth Vader เข้ามาใน Fortnite สิ่งนั้นเกิดขึ้นจากการเป็นพันธมิตรกับกองทุนของ James Earl Jones แต่ผู้เล่นหลายล้านคนมี Darth Vader สด ๆ ซึ่งคุณสามารถเล่นด้วยได้ทันที นั่นไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถทำได้ตามธรรมเนียม โดยเปลี่ยนจากบรรทัดที่สร้างไว้ล่วงหน้าแบบคงที่ไปเป็นตัวละครแบบไดนามิก นั่นเป็นเรื่องใหญ่ ตอนนี้เราเห็นว่า [สาขา] การสนับสนุนลูกค้ากำลังเคลื่อนไปในทิศทางของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ [ต้องขอบคุณ] AI สำหรับการสนทนา
คุณจะรักษาความได้เปรียบเหนือผู้เล่นรายใหญ่ได้อย่างไร?
ฉันคิดว่าเรามีบุคลากรที่ดีที่สุด และด้วยการแปลงข้อความเป็นคำพูด [และ] ด้วยการแปลงคำพูดเป็นข้อความ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ต่อไปที่ทุกคนพยายามแก้ไขคือ คุณสามารถฝึก Omni-model ได้หรือไม่ ซึ่งเป็นการรวมกันของ LLM [large language model] และคำพูด ซึ่งสามารถสร้างบทสนทนาที่ดีขึ้นได้ ในขณะที่ทำให้แน่ใจว่าไม่เพียงแต่มีอารมณ์และรวดเร็วเท่านั้น แต่ยังมีความเสถียรอีกด้วย เรามีต้นแบบภายในซึ่งเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราพยายามสร้างในปลายปีนี้ แต่เป้าหมายสำหรับ AI สำหรับการสนทนาในฐานะผลิตภัณฑ์ และสำหรับการวิจัยที่จะขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์นั้นคือการผ่านการทดสอบ Turing อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการสนทนากับตัวแทน AI ดังนั้นคุณจะรู้สึกเหมือนเป็นการสนทนาจริง นั่นคือ North Star
ฉันคิดว่าเราผ่านเกณฑ์มาตรฐานการทดสอบ Turing ไปแล้ว
การโต้ตอบด้วยเสียงบริสุทธิ์ เช่น การสนับสนุนลูกค้า อาจผ่านการทดสอบ Turing และฉันคิดว่าหวังว่าเราจะเป็นคนแรก ๆ ที่ทำเช่นนั้นกับสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ แต่ฉันคิดว่าสิ่งที่เป็นคือการรับรู้อารมณ์ตามบริบท และ [มี] เกณฑ์ความฉลาดที่สูงขึ้นในการสนทนา
คุณรับมือกับผู้คนที่ใช้เทคโนโลยีของคุณในทางที่ผิดอย่างไร?
เราได้สร้างระบบป้องกัน หนึ่งคือความโปร่งใส หรือที่มา ดังนั้นเนื้อหาทุก [ชิ้น] สามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังบัญชีได้ ประการที่สองคือด้านการกลั่นกรอง ซึ่งเราจะกลั่นกรองทั้งข้อความและเสียง ดังนั้น เราจะกลั่นกรองเพื่อป้องกันการฉ้อโกงและการหลอกลวง เราจะกลั่นกรองเพื่อความปลอดภัยของเด็ก ในด้านเสียง เราจะกลั่นกรองเพื่อตรวจสอบว่าไม่ได้ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ส่วนสุดท้ายคือวิธีที่เราสามารถนำเทคโนโลยีมาสู่ผู้คน เพื่อให้พวกเขารู้ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับ AI [มี] ตัวแยกประเภทเพื่อให้ผู้คนสามารถอัปโหลดเนื้อหาเสียงและรับข้อมูลว่า [เป็น] AI หรือไม่ เรากำลังเป็นพันธมิตรกับ Oxford, Berkeley, Reality Defender และสถาบันความปลอดภัย AI ในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร เพื่อมอบตัวแยกประเภทให้กับองค์กรอื่น ๆ ส่วนที่ใหญ่มากคือวิธีที่เราสามารถมอบเทคโนโลยีทั้งหมดให้กับนักแสดงที่ดี ในขณะที่ป้องกันนักแสดงที่ไม่ดี นั่นคือความสมดุล
บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้
หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน
SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ
“`