ทำไมบริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกถึงเข้าลงทุนในควอนตัมคอมพิวติ้ง

(SeaPRwire) –   ในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา NVIDIA ซึ่งเป็นผู้ส่งเสริมและได้รับประโยชน์หลักจากกระแส AI ได้เข้าซื้อกิจการในด้านควอนตัมคอมพิวติ้ง “ผมค่อนข้างแปลกใจที่พวกเขาไม่ทำเช่นนี้มาก่อน” Richard Shannon นักวิเคราะห์การลงทุนจาก Craig Hallum กล่าว

การลงทุนจากบริษัทร่วมลงทุนของ NVIDIA และนักลงทุนรายอื่นๆ ซึ่งร่วมกันประเมินมูลค่าสตาร์ทอัพควอนตัมคอมพิวติ้ง , และ ที่มากกว่า 1.7 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงท่าทีของ Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ในเดือนมกราคม Huang ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประโยชน์จะอยู่ห่างออกไป 15 ถึง 20 ปี ทำให้บริษัทควอนตัมคอมพิวติ้งที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ร่วงลง เขาถอนคำพูดนี้ใน เดือนมิถุนายน โดยกล่าวว่าควอนตัมคอมพิวติ้งได้มาถึง “จุดเปลี่ยน” และสามารถ “แก้ปัญหาที่น่าสนใจได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า” โฆษกของ NVIDIA ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น

ด้วยการวางตำแหน่งตัวเองเป็นศูนย์กลางของฮาร์ดแวร์ที่บริษัท AI ต้องการเพื่อรันโมเดลของตน NVIDIA ได้กลายเป็นบริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก ด้วยมูลค่า 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ NVIDIA ออกแบบ GPUs (ชิปที่เชี่ยวชาญสำหรับการรันอัลกอริทึม AI), พัฒนา CUDA (ซึ่งช่วยให้ชิปสามารถสื่อสารกันได้) และรวบรวมทั้งหมดนี้ให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดเท่าตู้เย็น ซึ่งบริษัท AI ต่างก็แย่งกันนำไปติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของตน

ควอนตัมคอมพิวติ้งไม่น่าจะช่วยลูกค้า AI ของ NVIDIA ได้ “ควอนตัมคอมพิวติ้งและ AI ค่อนข้างตรงกันข้ามกัน” Pete Shadbolt ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ PsiQuantum ซึ่งเป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพที่ NVIDIA ลงทุน กล่าว ระบบ AI มีประสิทธิภาพเพราะเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ในทางตรงกันข้าม คอมพิวเตอร์ควอนตัม “ไม่ชอบข้อมูล และชื่นชอบความแม่นยำ” Shadbolt กล่าว

ผู้สนับสนุนเชื่อว่าควอนตัมคอมพิวติ้งสามารถนำไปสู่กระบวนทัศน์การคำนวณแบบใหม่ได้ แทนที่จะทำการคำนวณง่ายๆ จำนวนมากแบบขนาน เช่นเดียวกับ GPUs ของ NVIDIA คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแก้สมการที่มีคุณค่าสูงเพียงไม่กี่สมการได้ Quantinuum ทำเช่นนี้โดยใช้ไอออน (อะตอมที่มีประจุ), PsiQuantum ใช้โฟตอน (อนุภาคแสง) และ QuEra ใช้กลางอะตอม อนุภาคเล็กๆ เหล่านี้ปฏิบัติตามกฎแปลกๆ ของกลศาสตร์ควอนตัม: พวกมันสามารถอยู่ในหลายสถานะพร้อมกันได้ ทำให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถสำรวจเส้นทางที่หลากหลายของการคำนวณที่ซับซ้อนไปพร้อมๆ กัน นำไปสู่การแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์ “คลาสสิก” ในปัจจุบันไม่สามารถทำได้ภายในระยะเวลาที่เหมาะสม ซึ่งรวมถึงการย่นระยะเวลาหลายล้านปีที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกจะต้องใช้ในการถอดรหัสการเข้ารหัสที่เป็นรากฐานของเศรษฐกิจดิจิทัลส่วนใหญ่ให้เหลือเพียง ซึ่งทำให้ธนาคารต่างๆ ต้องเร่งหาการเข้ารหัสแบบ “ทนทานต่อควอนตัม”

นอกจากนี้ยังมีแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์อีกด้วย Hsin-Yuan Huang นักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสที่ Google Quantum AI กล่าวว่า คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถจำลองระบบกลศาสตร์ควอนตัมได้ ซึ่งคอมพิวเตอร์คลาสสิกไม่สามารถทำได้ กลศาสตร์ควอนตัมคือคำอธิบายพื้นฐานที่สุดของเราเกี่ยวกับโลกทางกายภาพ และความสามารถในการจำลองนี้สามารถช่วยออกแบบยา วัสดุ และกระบวนการทางเคมีใหม่ๆ ได้ “นั่นไม่สามารถแก้ได้ด้วยแค่ GPUs จำนวนมาก มันยากเกินไปโดยธรรมชาติ” Hsin-Yuan Huang กล่าว

ตัวอย่างเช่น ควอนตัมคอมพิวติ้งอาจ หาวิธีการผลิตแอมโมเนียที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ซึ่งปัจจุบันคิดเป็น 2 เปอร์เซ็นต์ของการใช้พลังงานทั่วโลก PsiQuantum ได้ร่วมมือกับ Mercedes-Benz เพื่อทำความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถจำลองอิเล็กโทรไลต์แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนได้อย่างไร ซึ่งอาจเร่งการออกแบบแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า และกำลังทำงานร่วมกับ Boehringer Ingelheim บริษัทเภสัชกรรม เพื่อทำความเข้าใจเอนไซม์ที่เกี่ยวข้องกับการเผาผลาญยาในร่างกายมนุษย์

แต่หากไม่มีคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดใหญ่พอที่จะนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้จริง ประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมของคอมพิวเตอร์ควอนตัมก็ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ Jan Ole Ernst นักวิจัยปริญญาเอกด้านข้อมูลและการคำนวณควอนตัมที่ University of Oxford กล่าว เป็นไปได้ว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนไปเมื่อมีคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน “แต่ผมคิดว่านั่นก็ค่อนข้างจะไกลเกินจริง เพราะมีการวิจัยมากมายเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน และเรายังไม่พบอะไรที่ชัดเจนจริงๆ นอกจากการแยกตัวประกอบจำนวนมาก”

ยังไม่ชัดเจนว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะใช้เวลานานเท่าใดในการทำงานในระดับที่สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างชัดเจน ระยะเวลาในควอนตัมคอมพิวติ้ง เช่นเดียวกับในหลายสาขาที่ท้าทายทางเทคนิค มักจะยืดออกไป PsiQuantum กล่าวว่าได้เริ่มทำงานในสถานที่ต่างๆ ในออสเตรเลียและอิลลินอยส์ และกำลังทดสอบอุปกรณ์ที่จะทำให้ชิปของตนเย็นลงจนถึงอุณหภูมิที่ใช้งานได้ บริษัทกล่าวว่าจะใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีขนาดใหญ่พอที่จะมีประโยชน์ได้ภายในปี 2027 ซึ่งช้ากว่าที่ ในปี 2021 สองปี

หากและเมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมเริ่มทำงาน NVIDIA ก็น่าจะอยู่ในใจกลางของกิจกรรม “คุณจะไม่สามารถรันคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้หากไม่มีการประมวลผลแบบคลาสสิกจำนวนมาก” Ernst กล่าว คอมพิวเตอร์คลาสสิกจำเป็นต่อการควบคุมคอมพิวเตอร์ควอนตัม ทำการแก้ไขข้อผิดพลาด และวิเคราะห์ข้อมูลที่อ่านได้ PsiQuantum ใช้ฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA เพื่อเตรียมการคำนวณควอนตัมและประมวลผลเอาต์พุต ในปี 2022 บริษัท CUDA-Q ซึ่งจะช่วยให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถสื่อสารกับคอมพิวเตอร์คลาสสิกได้ ปีนี้ บริษัท NVIDIA Accelerated Quantum Computing Research Center ในบอสตัน ซึ่ง “อุทิศให้กับการย่นระยะเวลาสู่ควอนตัมคอมพิวติ้งที่มีประโยชน์” 

“ผมคิดว่าพูดได้เลยว่า พวกเขาทำทุกอย่างยกเว้นตัวคอมพิวเตอร์ควอนตัมเอง” Shadbolt กล่าว 

นั่นอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนล่าสุดของ NVIDIA จะทำให้บริษัทได้รับ “การแจ้งเตือนล่วงหน้าว่าแพลตฟอร์มใดกำลังขยายขนาดได้ดีขึ้น” Shannon กล่าว “ผมเชื่อว่าหากมีเวลามากพอ เป็นเรื่องที่แน่นอนอย่างยิ่งที่ NVIDIA จะเข้าซื้อบริษัทควอนตัมหนึ่งแห่งหรือมากกว่านั้น”