AI, LTV และเศรษฐศาสตร์: Vegangster เกี่ยวกับอนาคตของ iGaming

(AsiaGameHub) –   ปัญญาเทียม (Artificial Intelligence), ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น, และกฎระเบียบที่เข้มงวด อุตสาหกรรม iGaming ยังคงเผชิญกับความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ ที่กำลังเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของอุตสาหกรรมนี้ และผลักดันผู้ประกอบการให้คิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการสร้าง, ขยายขนาด และจัดการคาสิโน

Max Chertkov, CEO ของ Vegangster, สนทนากับ iGaming Expert เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของภาคอุตสาหกรรมไปสู่รูปแบบที่ยั่งยืนและการมีระเบียบในการดำเนินงาน เขาอธิบายว่าแพลตฟอร์มแบบโมดูลาร์และบูรณาการเต็มรูปแบบของ Vegangster ให้ผู้ประกอบการควบคุมที่ยืดหยุ่นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการดำเนินงานที่สำคัญได้โดยตรงจากแผงผู้ดูแลระบบ (admin panel)

Chertkov กล่าวถึงสภาพปัจจุบันของตลาด ซึ่งเขาเห็นว่ามีความเสถียรและเติบโตแล้ว ด้วยการเปิดตัวอย่างรวดเร็วและการขยายขนาดการจราจรอย่างรุนแรงที่กำลังกลายเป็นที่ยั่งยืนน้อยลง “ความสนใจกำลังเปลี่ยนไปจากการเติบโตโดยไม่คำนึงถึงค่าใช้จ่ายไปสู่เศรษฐศาสตร์ที่ยั่งยืน, การมีระเบียบในการดำเนินงาน, และค่ามูลค่าผู้เล่นในระยะยาว” เขากล่าว

สำหรับผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรม iGaming กฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นและแรงกดดันภาษีเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมส่งผลโดยตรงต่อขอบกำไร ซึ่งทำให้ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเต็มรูปแบบเป็นปัจจัยสำหรับผลกำไร แทนที่จะเป็นการได้มาซื้อผู้ใช้เพียงอย่างเดียว

การเปลี่ยนแปลงอื่นในตลาดมาจากการควบคุม LTV เป็นตัวชี้วัดหลักใหม่ ซึ่งแทนที่การเติบโตของการจราจร: “ในอดีต CPA คิดแยกกัน แต่ปัจจุบันอัตราส่วน LTV ต่อ CPA กำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญ” เขาอธิบาย

ตามที่ Chertkov กล่าว เพื่อให้ยั่งยืน บริษัทต้องพิจารณาไม่เพียงแค่ CPA แต่ยังรวมถึงโบนัส, การสนับสนุน, การชำระเงิน, และโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของค่าใช้จ่ายที่แท้จริง

AI เป็นโครงร่างหลักในการดำเนินงาน

ด้วยปัญญาเทียมที่กำลังเข้ามาในอุตสาหกรรม iGaming เขาเห็นว่ามันจะกลายเป็นชั้นการดำเนินงานหลักในคาสิโนสมัยใหม่ AI สามารถใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐาน LTV ได้โดยการจัดการการสนับสนุนชั้นแรกและกระบวนการที่ทำซ้ำๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการชำระเงิน, การยืนยันตัวตน และคำถามเกี่ยวกับโบนัส

ด้วยการตอบสนองทันทีและทำงานตลอด 24 ชั่วโมง AI ลดความขัดข้องในช่วงเวลาสำคัญของการเดินทางของผู้เล่น ความสอดคล้องนี้ช่วยรักษาการกิจกรรมและสนับสนุนวงจรชีวิตของผู้เล่นที่ยาวนานโดยไม่ต้องขยายทีมสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม ความตัดสินใจของมนุษย์ยังคงสำคัญสำหรับกรณีที่ไม่เป็นมาตรฐานหรือมีการขัดแย้ง และสถานการณ์ที่ความเห็นอกเห็นใจและความตัดสินใจมีความสำคัญ

“แบบจำลองการขยายระดับ (escalation model) เป็นวิธีที่ดีที่สุด: ให้ระดับแรกแก่ AI แล้วให้ทีมมนุษย์ของคุณรับผิดชอบเมื่อจำเป็นต้องมีโซลูชัน

การดำเนินการ, UX และคุณค่าของการมีระเบียบ

CEO ของ Vegangster อ้างว่าในทันทีหลังจากการได้มาซื้อ (acquisition) ค่ามูลค่าที่สร้างจากการจราจรจะผ่านช่วงเวลาที่สำคัญมาก อาจสูญเสียมากเนื่องจากความขัดข้องระหว่างการเข้าร่วม (onboarding), การค้นพบผลิตภัณฑ์ที่ไม่ชัดเจน และการตอบสนุนช้าเกี่ยวกับคำถามเกี่ยวกับการชำระเงินหรือการยืนยันตัวตน ปัญหาเหล่านี้สามารถขัดขวางการเดินทางของผู้เล่นในช่วงแรก ทำให้การมีส่วนร่วมลดลงก่อนที่นิสัยจะได้เวลาเกิดขึ้น

“อุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจากแคตตาล็อกเกมที่เรียบง่ายไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่จัดการแล้ว” เขากล่าว การนำทางที่ชัดเจนกว่า, การค้นพบที่รวดเร็วขึ้น และอินเทอร์เฟซที่มีภาพมากขึ้นช่วยให้ผู้เล่นเข้าใจผลิตภัณฑ์ได้ทันทีและเสริมความเข้าใจในเซสชันแรกของพวกเขา

ในขณะเดียวกัน การสนับสนุนที่ตอบสนองและโครงสร้าง UX ที่คุ้นเคยทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช้งานสามารถกลับมาใช้งานได้ง่ายขึ้น ในขณะที่ช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถส่งเสนอข้อเสนอที่เป้าหมายได้ ซึ่งเปลี่ยนการมีส่วนร่วมอีกครั้งเป็นการกิจกรรมที่ยั่งยืน

Chertkov สังเกตว่าแพลตฟอร์มคาสิโนสมัยใหม่มีฟังก์ชันเสถียรและเติบโตแล้ว ซึ่งหมายความว่าผู้ประกอบการส่วนใหญ่ไม่ต้องเผชิญกับปัญหาเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่ขาดหายหรือฟังก์ชันหลักอีกต่อไป

“ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ในการดำเนินการ ทีมมักพยายามใช้เครื่องมือทุกอย่างที่มีให้ ทำให้เกิดเสียงรบกวนในการดำเนินงาน” เขากล่าว

ตามที่ CEO ของ Vegangster กล่าว ผลลัพธ์ที่ดีกว่ามาจากการวางแผนด้วยระเบียบและการมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบเพียงไม่กี่อย่างที่มีอิทธิพลจริงๆ ต่อประสิทธิภาพ

เมื่อพิจารณาสภาพปัจจุบัน เขาให้ความสำคัญกับแนวคิดระยะยาวเป็นฐานของความสำเร็จสำหรับการเปิดตัวคาสิโนใหม่ใดๆ ผู้ประกอบการที่ปฏิบัติต่อผลิตภัณฑ์เป็นธุรกิจที่ยั่งยืนและสร้างมันอย่างเป็นระบบจะมีตำแหน่งที่ดีกว่าในการจัดการความเสี่ยงและบรรลุผลกำไร

เขายังสังเกตว่าเทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในกระบวนการนี้ เครื่องมือเช่น AI ช่วยเปิดเผยจุดอ่อนในการดำเนินงาน ช่วยให้ทีมสามารถปรับปรุงระบบและปรับปรุงการจัดการวงจรชีวิตตลอดเวลา

เมื่อมองไปยังอนาคต Chertkov มั่นใจในความสามารถของ Vegangster ที่จะปรับตัวอย่างรวดเร็วและช่วยเหลือคู่ค้ากับโซลูชันแบบยืดหยุ่นของตน อย่างไรก็ตาม เขายังเห็นว่า AI จะมีบทบาทมากขึ้นในอนาคต โดยมีเป้าหมายสุดท้ายเพื่อปรับปรุงธุรกิจให้ดีขึ้นสำหรับผู้ประกอบการขนาดใหญ่